Khi cần thêm một phần tử có giá trị thành phần dữ liệu là NewData (là một số nguyên) vào đầu của danh sách liên kết đơn dùng thuật toán có mã giả mô tả như dưới đây?

typedef struct Node

{

int Data; Node * NextNode;

} OneNode; typedef OneNode * SLLPointer;

SLLPointer SSList;

B1: NewNode = new OneNode

B2: IF (NewNode = NULL) Thực hiện BKT

B3: NewNode ->NextNode = NULL

B4: NewNode ->Data = NewData B5: NewNode->NextNode = SLList

B6: SLList = NewNode BKT: Kết thúc

Tìm mô tả chính xác cho B5

Trong giải thuật sắp xếp vun đống, ta có 4 thủ tục con (Insert - thêm 1 phần tử vào cây; Downheap - vun đống lại sau khi loại một phần tử khỏi Heap, Upheap- vun đống sau khi thêm một phần tử vào cây; Remove - loại 1 phần tử khỏi cây nhị phân). Để sắp xếp các phần tử trong dãy theo phương pháp vun đống, ta thực hiện 4 thủ tục trên theo thứ tự như thế nào sau đây?

Miền giá trị của Kiểu số nguyên là:

Hàm mô tả sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort) trên mảng M có N phần tử

void BubbleSort(int M[], int N) 

{

[2] int Temp;

[3] for (int I = 0; I < N-1; I++)

[4] …………………………………..

[5] if (M[J] < M[J-1])

[6] {

[7] Temp = M[J];

[8] M[J] = M[J-1];

[9] M[J-1] = Temp;

[10] }

[11] return;

[12] }

[13]

Lệnh nào sau đây sẽ được đưa vào dòng lệnh thứ [5] của thủ tục:

Có 6 tầu x1,x2,x3,x4,x5,x6. Gọi V là lệnh đưa 1 đầu tầu vào kho ( kho là 1 STACK), R là lệnh đưa 1 đầu tầu từ kho ra để sửa: Vởy ta phải thực hiện các lệnh V, R theo thứ tự nào để ta sẽ sửa chữa lần lượt 3 đầu tầu: x3, x2, x4:

Cho hàm tìm kiếm tuyến tính như sau:

int TimKiem (int M[], int N, int X)

{ int k = 0;

M[N] = X;

while (M[k] != X)

k++;

if (k < N)

return (k);

return (-1);

}

Chọn câu đúng nhất: 

Độ cao của cây là gì?

Định nghĩa cấu trúc dữ liệu của danh sách liên kết đơn được mô tả như sau:

struct Node

{

int Key; Node *

NextNode;

} OneNode;

Trong đó, khai báo Node * NextNode; dùng để mô tả

Thuật toán sắp xếp chèn trực tiếp (Straight Insertion Sort) được mô tả bằng đoạn mã giả như sau:

B1: K = 1

B2: IF (K = N) Thực hiện BKT

B3: X = M[K+1]

B4: Pos = 1

B5: IF (Pos > K) Thực hiện B7

B6: ELSE // Tìm vị trí chèn

B6.1: If (X <= M[Pos]) Thực hiện B7

B6.2: Pos++

B6.3: Lặp lại B6.1

B7: I = K+1 B8: IF (I > Pos)

B8.1: M[I] = M[I-1]

B8.2: I--

B8.3: Lặp lại B8

B9: ELSE

B9.1: M[Pos] = X

B9.2: K++

B9.3: Lặp lại B2

BKT: Kết thúc Trong đó B8 mô tả trường hợp

Hãy cho biết tư tưởng nào sau đây nói về của giải thuật tìm kiếm tuần tự?

Danh sách duyệt hậu tự của biểu thức trong câu 3 là:

Với cấu trúc dữ liệu mô tả cho Stack:

typedef struct SElement

{

int Key;

SElement *Next;

} SOneElement;

typedef SOneElement *SSTACK;

Tìm mô tả chính xác cho hàm sau:

void SSDelete (SSTACK &SList)

{

while (SList != NULL)

{ SSTACK TempElement = SList;

SList = SList ->Next;

TempElement ->Next = NULL;

delete TempElement;

}

} 

Dấu hiệu nào dưới đây cho biết hàng đợi đã có thao tác thêm và loại bỏ phần tử là rỗng:

Cấu trúc dữ liệu biểu diễn hàng đợi bằng danh sách liên kết:

typedef struct QElement

{ T Key;

QElement *Next;

} QOneElement;

typedef QElement *QType;

Cấu trúc dữ liệu quản lý hàng đợi bằng hai phần tử đầu (Front) và cuối (Rear):

typedef struct QPElement

{ QType Font;

QType Rear; 

} SQUEUE;

SQUEUE SQList;

Thêm phần tử vào sau phần tử Rear. Giả sử dữ liệu đưa vào hàng đợi là NewData, mã giả được mô tả như sau:

B1: NewElement = Khởi tạo nút mới có thành phần NewData

B2: IF (NewElement == NULL)

Thực hiện BKT

B3: IF (SQList.Front == NULL) // hàng đợi dang rỗng

B3.1: SQList.Front = SQList.Rear = NewElement

B3.2: Thực hiện BKT

B4: …………………………………………..

B5: …………………………………………..

BKT: Kết thúc

Chọn câu đúng nhất cho bước B4, B5

Hãy cho biết ý tưởng nào sau đây nói về phương pháp sắp xếp nhanh (Quick sort)?

Lựa chọn câu đúng nhất về danh sách liên kết đôi (Doubly Linked List):

Thủ tục mô tả thuật toán sắp xếp chọn trực tiếp (Straight Selection Sort):

void SapXepChonTrucTiep(T M[], int N)

{

int K = 0, PosMin;

int Temp;

while (K < N-1)

{ T Min = M[K];

PosMin = K;

for (int Pos = K+1; Pos < N; Pos++)

if (Min > M[Pos])

{

Min = M[Pos];

PosMin = Pos 

}

} ...................................

[1] ...................................

[2] ...................................

[3] K++;

}

return; 

}

Chọn câu lệnh thích hợp để đưa vào [1], [2], [3] với mục tiêu hoán vị M[K] và M[PosMin]

Chỉ ra kiểu dữ liệu cơ bản:

Cấu trúc dữ liệu nào tương ứng với LIFO:

Phương pháp sắp xếp nhanh (Quick sort) chính là phương pháp: