Which of the following would you expect to be a problem associated with adding lagged values of the dependent variable into a regression equation?

Câu hỏi liên quan

• Phương sai và sai số chuẩn là:

• Trong SPSS, phần dependent là đưa biến:

• Hàm hồi quy 3 biến là:

ZUNIA12

• Which among the following is not comparative scaling technique?

• Phương sai của số ngẫu nhiên là:

• If there are three variables that are being tested for cointegration, what is the maximum number of linearly independent cointegrating relationships that there could be?

• Cho mô hình hồi quy với 4 biến Y, X2, X3,X4, biến Y là biến phụ thuộc, dùng hồi quy phụ để kiểm tra Đa cộng tuyến. Câu trả nào đúng trong các câu sau?

• Đại lượng X trong phân tích hồi quy:

• Trường hợp một nhân tố kinh tế có hai tính chất:

• Suppose that we wanted to sum the 2007 returns on ten shares to calculate the return on a portfolio over that year. What method of calculating the individual stock returns would enable us to do this?

• Ta có hàm hồi  Y= 120 – 10X

• Số liệu dùng cho phân tích mô hình Kinh tế lượng là:

• Chi tiêu về trang phục hàng năm của một người phụ thuộc vào các yếu tố:

  -Thu nhập hàng tháng.

  - Giới tính (nam, nữ)

  - Độ tuổi (thanh niên, trung niên, người cao tuổi)

  - Nơi sinh sống (thành thị, nông thôn)

  - Mùa trong năm (Xuân, Hạ, Thu, Đông)

  Khi phân tích hồi quy, số biến giả cần đưa ra là:

• Which of the following is the most accurate definition of the term “the OLS estimator”?

• Khi kiểm định phương sai sai số thay đổi ta sử dụng số ở *D:Heteroscedasticity *CHI-SQ (1) số này là số trong đó R2 là hệ số xác định của:

• Two researchers have identical models, data, coefficients and standard error estimates. They test the same hypothesis using a two-sided alternative, but researcher 1 uses a 5% size of test while researcher 2 uses a 10% test. Which one of the following statements is correct?

• Khi mô hình có Phương sai sai số thay đổi thì?

• Which one of the following is NOT an assumption of the classical linear regression model?

• Which of the following is a correct interpretation of a “95% confidence interval” for a regression parameter?

• What result is proved by the Gauss-Markov theorem?